Taxi App
UX design concept
О проекте
Решение потребности добраться из точки А в точку Б с помощью такси приобрело очень широкую популярность. Однако на многих этапах её удовлетворения пользователям часто приходится справляться с различными трудностями.
Целью исследования было выявление болевых точек в процессе взаимодействия со службами такси начиная от запуска мобильного приложения до прибытия в заданный пункт и их устранение.
В результате глубинного интервью оказалось, что распространенной болью среди пользователей является задержка подачи машины, которая может способствовать потери лояльности клиентов и их уходу к конкурентам. Поэтому, пройдя через все ступени дизайн-процесса было разработано решение этой проблемы в интерфейсе.
Рассмотрим, как это происходило.
Целью исследования было выявление болевых точек в процессе взаимодействия со службами такси начиная от запуска мобильного приложения до прибытия в заданный пункт и их устранение.
В результате глубинного интервью оказалось, что распространенной болью среди пользователей является задержка подачи машины, которая может способствовать потери лояльности клиентов и их уходу к конкурентам. Поэтому, пройдя через все ступени дизайн-процесса было разработано решение этой проблемы в интерфейсе.
Рассмотрим, как это происходило.
Эмпатия (EMPATHISE )
1. Исследование
В первую очередь собираем данные. Глубинное интервью (5 респондентов).
В первую очередь собираем данные. Глубинное интервью (5 респондентов).
2. Карта эмпатии
Процесс проектирования карты эмпатии приводит к глубокому пониманию пользователя и выявляет любые пробелы в данных о нём.
Процесс проектирования карты эмпатии приводит к глубокому пониманию пользователя и выявляет любые пробелы в данных о нём.
3. Карта следования пользователя
Её проектирование способствовало пониманию того, на каких этапах взаимодействия с интерфейсом юзер сталкивается с проблемой.
Её проектирование способствовало пониманию того, на каких этапах взаимодействия с интерфейсом юзер сталкивается с проблемой.
Определение (Define)
На этом этапе был использован фреймворк Jobs To Be Done, чтобы изучить различные контексты, мотивацию и желаемый результат, под влиянием которых пользователи будут заказывать такси.
Job stories:
1. Когда у меня запланирована важная рабочая встреча или билет на самолет/поезд, я рассчитываю на своевременное прибытие такси, поскольку необходимо быть вовремя в пункте назначения.
2. Поздно освободившись после тяжелого рабочего дня я понимаю, что мне плохо и нет сил добираться на общественном транспорте домой, хочу как можно скорее сесть в такси, чтобы быстро оказаться дома и отдыхать.
Job stories:
1. Когда у меня запланирована важная рабочая встреча или билет на самолет/поезд, я рассчитываю на своевременное прибытие такси, поскольку необходимо быть вовремя в пункте назначения.
2. Поздно освободившись после тяжелого рабочего дня я понимаю, что мне плохо и нет сил добираться на общественном транспорте домой, хочу как можно скорее сесть в такси, чтобы быстро оказаться дома и отдыхать.
Разработка идеи (Ideate)
Проблема была проработана с помощью «How might We».
«Как мы можем облегчить пользователю ожидание водителя, чтобы он не отменил заказ?»
Было выработано несколько потенциальных решений. Среди которых были идеи за 1 $, идеи за не лимитированное количество денег, самые разные реальные и невозможные идеи. Для осуществления в интерфейсе была выбрана идея введения бонусов за ожидание водителя.
«Как мы можем облегчить пользователю ожидание водителя, чтобы он не отменил заказ?»
Было выработано несколько потенциальных решений. Среди которых были идеи за 1 $, идеи за не лимитированное количество денег, самые разные реальные и невозможные идеи. Для осуществления в интерфейсе была выбрана идея введения бонусов за ожидание водителя.
СОЗДАНИЕ ПРОТОТИПА (PROTOTYPE)
1. Зарисовки некоторых идей от руки
2. Разработка UI кита
3. Кликабельный прототип
ТЕСТИРОВАНИЕ (TEST)
1. С помощью ресурса LookBack https://lookback.io/ было проведено качественное интервью по пониманию пользователями прототипа. Была зафиксирована реакция по каждому экрану и задан ряд вопросов, что помогло понять отношение и понимание интерфейса (5 респондентов)
2. Количественное тестирование прототипа в Maze https://maze.design/ (10 респондентов)
Выводы
В процессе данного исследования была поставлена задача облегчить пользователю ожидание подачи такси. В качестве решения - предложена система бонусов и скидок за задержку. Это кейс, который не претендует на идеальное решение проблемы, но мной была проделана глубокая работа, которая показала, что каждый этап исследования приводит к следующему с логическим завершением при тестировании пользователем. Понятно, что на практике процесс выполняется более гибко. Этап тестирования, на котором я остановилась выявил некоторые детали о пользователях, что, в свою очередь, может привести к новому кругу формирования идеи и разработке новых прототипов.
